报告题目：跨模态数据脱敏技术

主要内容：近年来，以SD (Stable Diffusion)扩散模型为代表的AIGC工具引领了全球内容创作产业的新一轮浪潮，该模型具备丰富的先验知识，根据可控输入条件扩模态生成全新的图像、音频、视频等内容。由于SD具有开源、授权、可免费商用、安全性高、可拓展性强等优点，在文宣、文档创作、数字人、短视频等领域提供了强大助力。报告围绕跨模态内容生成技术展开，针对联邦行人重识别具体问题，对敏感大容量数据进行跨模态脱密处理，提出相应的解决方案，为实现低容量、高安全的信息隐藏技术提供基础理论依据。

报告人：伍胜

报告人所在单位：计算机与通信工程学院

报告人职称/职务及学术头衔：讲师/博士

时间：2024年 10月 28 日14:00

地点：金盆岭校区6号教学楼206室

报告人简介：伍胜，男，博士毕业于中山大学大学计算机科学与技术专业，2023年11月入职登录入口计算机与通信工程学院。主要研究方向：人工智能内容生成、联邦学习和行人重识别。在CVPR, IEEE TNNLS, PR, ECAI等国内外顶级刊物上发表数篇，主持国家自然科学基金青年项目，湖南省自然科学基金青年项目各1项。

承办单位：计算机与通信工程学院  通识教育中心