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车辆工程

陈彬

作者: 来源:  日期:2022年03月02日 14:40 人气:

登录入口机械与运载工程学院研究生导师基本信息表

1、个人基本信息

    名:陈彬

    别:

       

出生年月:199110

技术职称:讲师

毕业院校:中南大学

学历(学位):博士

所在学科:车辆工程控制科学与工程

研究方向:

智能网联车辆协同控制、新能源汽车能量管理优化、汽车生态驾驶

2、教育背景

2009.09-2013.06

中南大学

学士

2013.09-2015.06

中南大学

硕士

2015.09-2021.06

中南大学

博士

3、目前研究领域

智能网联车辆协同控制、新能源汽车能量管理优化、汽车生态驾驶

4、主要课题

[1]陈彬, 湖南省科学技术厅, 自然科学基金项目, 2024JJ6056, 面向虚拟编组重载货运列车群的智能安全协同控制研究, 2024-01 至 2026-12, 5万元, 在研, 主持。

[2]陈彬,项目“智能重载列车语音交互系统设计”,2024ZKHX273,2024,20万,结题主持

[3]陈彬,项目“移动机器人机械电气结构设计”,2023zkhx183,2023,9.5万,结题主持

[4]陈彬,国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52472399, 低附着弯道上分布式驱动电动汽车紧急换道避障运动规划与协同控制, 2025/01-2028/12, 52万元, 在研, 参与

[5]陈彬,国家自然科学基金面上项目,52275086,非铺装道路下自动驾驶汽车轨迹规划和动力学控制研究,2023/01至2026/12,54万元,在研参与

[6]陈彬,国家自然科学基金委国际(地区)合作与交流项目,52211530054,改善电动汽车可持续性的能量管理优化研究,2022/05-2025/04,40万元,参与

5、学术论文

近年来代表性论文如下

[1]Bin Chen (陈彬), Miaoben Wang, Lin Hu*, Rui Zhang, Heng Li**, Kai Gao. A hierarchical cooperative eco-driving and energy management strategy of hybrid electric vehicle based on improved TD3 with multi-experience[J]. Energy Conversion and Management, 2025, 326: 119508. (SCI一区期刊,TOP)

[2]Bin Chen (陈彬), Guo He, Lin Hu*, Heng Li**,Miaoben Wang, Rui Zhang, Kai Gao. Energy management of electric vehicles based on improved long short term memory network and data-enabled predictive control[J]. Applied Energy, 2025, 384: 125456. (SCI一区期刊,TOP)

[3]Bin Chen (陈彬), Miaoben Wang, Lin Huang, Guo He, Haoyang Yan Ronghua Du. Data-driven Koopman model predictive control for hybrid energy storage system of electric vehicles under vehicle-following scenarios[J]. Applied Energy, 2024, 365: 123218. (SCI一区期刊,TOP)

[4]Bin Chen (陈彬), Rui Zhang, Hao Huang, Kai Gao, Yingze Yang, Ronghua Du. Online parameter identification based predictive pressure control for train electro-pneumatic braking systems with thermal effect[J]. ISA transactions, 2024, 152: 427-438. (SCI一区期刊,TOP)

[5]Bin Chen (陈彬), Zhiwu Huang, Rui Zhang, Fu Jiang*, Weirong Liu, Heng Li, Jing Wang, Jun Peng. Adaptive Slip Ratio Estimation for Active Braking Control of High-speed Trains [J]. ISA Transactions, 2021, 112, pp.302-314. (SCI一区期刊,TOP)

[6]Kai Gao, Xunhao Li, Bin Chen (陈彬)*, Lin Hu, Jian Liu, Ronghua Du, Yongfu Li. Dual Transformer based Prediction for Lane-change Intention and Trajectory in Mixed Traffic Environment[J]. IEEE Transactions On Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(6), pp.6023-6216. (SCI一区期刊,TOP)

[7]Bin Chen (陈彬), Rui Zhang, Feng Zhou, Wei Du. An Observer-Driven Distributed Consensus Braking Control Method for Urban Railway Trains with Unknown Disturbances[J]. Actuators, 2023, 12(3), pp.111-130. (SCI二区期刊)

[8]Dianzhu Gao, Jun Peng, Hui Peng, Bin Chen (陈彬)*, Zhiwu Huang. Cooperative Braking of Urban Rail Vehicles with Koopman Model Predictive Control[J]. IET Control Theory & Applications, 2022, 1(1), pp.1-12. (SCI二区期刊)

[9]Bin Chen (陈彬), Miaoben Wang, Feng Zhou, Haoyang Yan, Ronghua Du*. Energy Efficient Speed Planning of Electric Vehicles for Vehicle-Following Scenarios Using Data-driven Koopman Model[C]. International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA 2023), 2024, pp.832-839. (CCF-C类会议)

[10]Bin Chen (陈彬), Guo He, Feng Zhou, Hao Huang, Wei Liu, Ronghua Du*. Hierarchical Data-driven Predictive Control Strategy for Energy Management of Electric Vehicles[C]. International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA 2023), 2024, pp. 846-853. (CCF-C类会议)

6、授权发明专利

近年来代表性发明专利如下。

1.陈彬; 王淼奔; 胡林; 何果; 张瑞; 高凯; 武悦 ; 一种跟车环境下汽车状态预测方法、能量管理方法及系统, 2023-08-02, 中国, CN202310963870.8

2.张瑞; 陈彬; 刘辉; 龙英; 谢明华 ; 一种制动缸压力控制方法、控制系统及列车, 2024-11-05, 中国, CN202210900083.4

3.彭军; 徐小康; 张晓勇; 陈彬; 张瑞; 黄志武; 蒋富; 杨迎泽; 刘伟荣; 李恒 ; 一种基于最优滑移率的列车防滑控制方法及其控制装置, 2020-06-05, 中国, ZL201910164540.6

4.彭军, 徐小康, 张晓勇, 陈彬, 张瑞, 黄志武, 蒋富, 杨迎泽, 刘伟荣, 李恒. 一种基于最优滑移率的列车防滑控制方法及其控制装置, 中国, 专利授权号:ZL201910164540.6, 2020

5.彭军, 张晓勇, 杨迎泽, 张瑞, 陈彬, 黄志武, 蒋富, 刘伟荣, 李恒, 武悦. 一种均衡风缸压力的控制方法及其控制系统, 中国, 专利授权号:ZL201910620251.2, 2020

6.黄志武, 蒋富, 张晓勇, 武悦, 陈彬, 刘伟荣, 杨迎泽, 彭军, 李恒, 张瑞. 一种用于地铁车辆制动系统的CAN通信方法及装置, 中国, 专利授权号:ZL201910189255.X, 2020

7、所获荣誉

中国铁道学会项目《重载组合列车关键设备智能数据安全监控与故障诊断技术及应用》,中国铁道学会科学技术奖二等奖.

8、联系方式

地址:湖南省长沙市雨花区万家丽南路二段960号,登录入口机械运载工程学院

邮编:410114

E-mail:cbzr520@csust.edu.cn

手机:13807482773

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