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巩馥洲 :基于重整化群的深度神经网络可解释性研究
2023年06月28日 | 点击次数:

报告承办单位: 数学与统计学院

报告内容: 基于重整化群的深度神经网络可解释性研究

报告人姓名: 巩馥洲

报告人所在单位: 中国科学院数学与系统科学研究院

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间: 20236288:00-12:00

报告地点: 腾讯会议 507-290-685

报告人简介: 巩馥洲,研究员,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师,新世纪百千万人才工程国家级人选,国家杰出青年基金、国家自然科学基金委重点基金等多项基金获得者,国家基金委创新研究群体学术带头人,中国数学会第九届理事会秘书长、中国数学会第10届副理事长。先后任中科院应用数学研究所所长,中科院随机复杂结构与数据科学重点实验室主任,中科院数学与系统科学研究院副院长。

主要从事无穷维随机分析及其应用方面研究,证明了环路空间上的加权庞加莱不等式与带位势项的对数Sobolev不等式, 解决了Gross猜测;证明了伊藤空间上Malliavin分析的拟不变性。1998年获"钟家庆"奖,2001年获香港求是科技基金会的杰出青年学者奖,2003年获陈省身数学奖2004年获中国科学院数学与系统科学研究院突出科研成果奖和国务院政府特殊津贴。 任《应用数学学报》常务副主编、《Acta Mathematicae Sinica 》等副主编或编委。