报告承办单位:登录入口数学与统计学院

报告题目：多模态图像融合的可解释深度学习方法研究

报告内容:报告针对遥感图像的全色锐化、多模态图像稀疏编码和多模态图像去噪问题，分别构造深度梯度投影网络、辅助信息引导的深度卷积稀疏编码网络和多模态图像去噪的可解释网络，研究这些可解释深度学习网络的结构和学习方法。

报告人姓名: 张讲社

报告人所在单位:西安交通大学数学与统计学院

报告人职称/职务及学术头衔: 二级教授，博士生导师

报告时间: 2021年12月1日周三下午15:00-16:00

报告地点: 通讯会议ID：567-281-846

报告人简介: 张讲社，西安交通大学数学与统计学院统计系二级教授。曾任陕西省数学会理事长，中国数学会常务理事、中国数学会西部数学发展委员会委员等。现为陕西省统计学学会理事长，西安交通大学统计决策和机器学习研究所所长，西安数学技术研究院副院长。作为项目负责人先后承担国家重点基础研究发展规划(973)课题、国家重点研发项目，国家自然科学基金委重大研究计划培植项目，国家自然科学基金面上项目、香港UPGC等多项研究课题，研究工作主要集中在统计学习与机器学习。作为主要完成人,曾获2007年国家自然科学二等奖、2007年教育部自然科学一等奖。