学术动态

钟豪: Decoding by Deep Learning
2021年04月21日 | 点击次数:

报告承办单位: 数学与统计学院

报告题目: Decoding by Deep Learning

报告内容In this talk, I will present a deep network architecture which generalizes the belief propagation algorithm in reconstructing the transmitted low-density parity-check (LDPC) codewords.

报告人姓名: 钟豪

报告人所在单位: 成都理工大学信息科学与技术学院

报告人职称/职务及学术头衔: 讲师

报告时间: 2021424日晚上20002100

报告地点:  腾讯会议,  ID:  929 447 310

报告人简介: 钟豪四川成都人,浙江大学数学博士,师从浙江大学蔡天新教授。主要从事数论、组合分析、纠错码和深度学习的研究,在《Journal of International Number Theory》、《Discrete Mathematics》、《Advanced Science》、《Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications》等期刊发表论文多篇。