数学与统计学院研究生导师信息
一、电子照片
二、基本情况
姓名:王华军
性别:男
学历学位:博士
职称:讲师
职务:无
学术兼职:数学规划青年委员,CSIAM会员,IEEE会员等
研究方向:最优化理论与算法、人工智能与机器学习
电子邮箱:optimization_wang@163.com / huajunwang2023@163.com
三、专业教学及教学成果
主要承担《高等数学》、《线性代数》、《数学前沿》、《非线性方程数值解法》等课程教学。
四、研究方向及研究团队
研究方向主要是从人工智能、机器学习、大数据优化与经济学等前沿热点问题抽象凝练出新问题(例如:深度学习本原问题、迁移学习本原问题、支持向量机本原问题,大数据优化本原问题,经济学本原问题),然后对该问题建立优化理论,进一步基于优化理论设计新的优化算法,最后将高效的新算法再应用到实际问题,具备“理论、算法与实际应用相融合”的特点。
近年来,对深度学习本原问题、迁移学习本原问题、支持向量机本原问题、大数据优化本原问题和经济学本原问题一直进行深入探索,并在理论和算法方面取得突破性新进展。近年来,发表中科院1区论文10多篇,代表性论文发表的期刊包括人工智能领域顶刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》,模式识别领域顶刊《Pattern Recognition》, 信息科学领域顶刊《Information Sciences》,知识系统领域顶刊《Knowledge-Based Systems》,应用软件计算领域顶刊《Applied Soft Computing》、机器学习顶刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》等等。
五、科研项目
[1]主持国家自然科学基金青年基金项目:非线性阶跃正则优化理论与算法,编号:12301394,2024/01-2026/12.
[2]主持湖南省教育厅科学研究项目: 支持向量机中的 0/1 损失优化理论与算法研究,编号: 22C0152, 2023/01-2024/12.
[3]主持长沙市自然科学基金项目:线性阶跃损失优化快速算法及应用研究, 编号: 2023cskj002,2023/01-2024/12.
[4]主持登录入口高层次人才引进科研启动项目, 2022/09-2025/09.
六、 科研论文
2023年五篇一作代表论文(全部发表论文可参考Google Scholar):
[1]H.J. Wang, Y. Shao, S. Zhou, C. Zhang, N. Xiu. Support vector machine classifier via 0-1 soft-margin loss. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(10):7253-7265, 2023. (中科院 1区,人工智能领域四大期刊之一,CCF A类,影响因子IF=24.31).
[2]H.J. Wang, Y. Shao. Fast generalized ramp loss support vector machine for pattern classification. Pattern Recognition,146:1-14,2023. (中科院1区, 模式识别领域顶刊,IF=8.00)
[3]H.J. Wang, G. Li, Z. Fast SVM classifier for large-scale classification problems. Information Sciences. 642,1-23, 2023. (中科院 1区,信息科学领域顶刊, IF=8.10)
[4]H.J. Wang, W. Zhou, Y. Shao. A new fast ADMM for kernelless SVM classifier with truncated fraction loss. Knowledge-Based Systems. 283,1-16, 2023. (中科院 1区,知识系统领域顶刊, IF= 8.80)
[5]H.J. Wang, Y. Shao. Fast truncated Huber loss SVM for large scale classification. Knowledge-Based Systems, 146: 1-14, 2023. (中科院1区,知识系统领域顶刊, IF= 8.80)
七、奖励与荣誉
[1]湖南省计算数学与应用软件学会第六届青年优秀论文,一等奖,2023.12
[2]登录入口本科生毕业论文优秀指导老师,2023.6.
[3]数学与统计学院高水平成果论文奖, 2023.12.