数据科学基础与高维变量筛选通识教育讲座

2020年12月1日下午3；30，数学与统计学院在云综教B202教室举办了数据科学基础与高维变量筛选通识教育讲座，由赵乃非博士给应用统计学专业18和19级学生带来一场精彩的演讲。

讲座期间赵乃非博士简单介绍了数据科学的含义及其应用价值，围绕数据可视化、随机性和高维变量筛选三个方面展开演讲。首先，他结合ppt的精美图片介绍了一系列数据处理的可视化图像种类，例如散点图、弧线图、箱型图、饼形图、南丁格尔玫瑰图等等，根据其类别详细介绍它们的特点和应用范围。随后，结合概率论的相关知识介绍随机性，并通过几道例题具体介绍条件概率中的贝叶斯定理及其应用。

最后，赵博士重点介绍了超高维随机变量的筛选。结合当前国内外研究现状介绍目前在高维变量筛选方面学术研究的进展、遇到的主要问题以及可用到的统计手段等内容。

通过赵博士此次通识讲座，同学们发现数据科学的魅力和初识统计前沿方向研究的难点，提高了培养探索数据科学的积极性，增强了创新思维的意识。