个人基本情况
性别：男
出身年月：1989年11月
民族：汉族
政治面貌：群众
职称：讲师/硕导
最后学历、学位：博士研究生，工学博士
工作单位：登录入口汽车与机械工程学院
E-mail：hezhiyi@csust.edu.cn
主要经历及学术兼职
一、工作及学习经历
2009年-2013年，中北大学，机械电子工程专业
2013年-2016年，湖南大学机械与运载工程学院，机械工程，硕士
2016年-2018年，博世汽车部件（长沙）有限公司
2016年-2020年，湖南大学机械与运载工程学院，机械工程，授予博士学位
2021年-， 登录入口，汽车与机械工程学院测控技术与仪器系，讲师
二、学术兼职及荣誉
教学情况
一、讲授的主要课程
[1]《测试技术》，本科生专业课，40学时；
[2]《机器学习》，研究生课程，32学时
二、承担的实践性教学
[1] 测控技术与仪器专业的生产实习指导
[2] 测控技术与仪器专业毕业设计论文指导
科研情况
一、研究方向
机器学习与智能诊断、健康管理与智能运维
二、在研和已完成的主要课题
[1]主持，国家自然科学基金青年项目《数据局部缺失下融合张量学习的水导轴承故障诊断方法研究》，项目编号：52305091，2024-2026
[2]主持，湖南省自然科学基金青年项目《基于判别凸包模型的工程装备故障检测与诊断方法研究》，项目编号：2022JJ40477，2022-2024
[3]主持，湖南省教育厅一般项目《基于红外热成像张量域的机械装备缺陷检测方法研究》，项目编号：21C0176，2021-2023
三、主要研究成果
论文：共发表论文10余篇（其中ESI热点论文1篇，高被引论文4篇）。部分代表作如下：
[1] Zhiyi He, Yuting Zeng, Haidong Shao, Hongwei Hu, Xiaoqiang Xu, Novel motor fault detection scheme based on one-class tensor hyperdisk, Knowledge-Based Systems 2023 (262) 110259.
[2] Zhiyi He, Haidong Shao, Ziyang Ding, et al. Modified deep auto-encoder driven by multi-source parameters for fault transfer prognosis of aero-engine, IEEE Transactions on Industrial Electronics 69 (2022) 845-855.
[3] Zhiyi He, Haidong Shao, Junsheng Cheng, et al. Support tensor machine with dynamic penalty factors and its application to the fault diagnosis of rotating machinery with unbalanced data, Mechanical Systems and Signal Processing, 141 (2020) 106441
[4] Zhiyi He, Junsheng Cheng, Juan Li, et al. Linear maximum margin tensor classification based on flexible convex hulls for fault diagnosis of rolling bearings, Knowledge-Based Systems 173 (2019) 62–73
[5] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Deep transfer multi-wavelet auto-encoder for intelligent fault diagnosis of gearbox with few target training samples, Knowledge-Based Systems 191 (2020) 105313
[6] He Zhiyi, Shao Haidong, Zhong Xiang, et al. Ensemble transfer CNNs driven by multi-channel signals for fault diagnosis of rotating machinery cross working conditions, Knowledge-Based Systems 207 (2020) 106396
[7] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Transfer fault diagnosis of bearing installed in different machines using enhanced deep auto-encoder, Measurement 152 (2020) 107393
[8] He Zhiyi, Shao Haidong, Zhong Xiang, Yang Yu, Cheng Junsheng, An intelligent fault diagnosis method for rotor-bearing system using small labeled infrared thermal images and enhanced CNN transferred from CAE, Advanced Engineering Informatics 46 (2020) 101150
[9] Zhiyi He, Haidong Shao, Junsheng Cheng, Yu Yang, Jiawei Xiang, Kernel flexible and displaceable convex hull based tensor machine for gearbox fault intelligent diagnosis with multi-source signals, Measurement 2020 (163) 107965.
[10] 何知义，邵海东，程军圣，杨宇，基于弹性核凸包张量机的机械设备热成像故障诊断方法，中国机械工程, 32 (2021) 1456-1461.（EI检索）
