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讲师
廖家才

个人基本情况

性别:男

出身年月:1991年10月

民族:汉族

政治面貌:中共党员

职称:讲师

最后学历、学位:博士研究生,工学博士

工作单位:登录入口汽车与机械工程学院

E-mail:ljc_csust@csust.edu.cn

主要经历及学术兼职

一、 工作及学习经历

2011年-2015年,中南林业科技大学交通运输与物流学院,汽车服务工程

2015年-2017年,湖南大学机械与运载工程学院,车辆工程,硕士

2017年-2022年,湖南大学机械与运载工程学院,机械工程,博士

2021年-2022年,康考迪亚大学,机械工程,联合培养博士

2022年-, 登录入口,汽车与机械工程学院汽车工程系,讲师

二、学术兼职及荣誉

《American Journal of Artificial Intelligence》、《Part D: Journal of Automobile Engineering》期刊审稿人,SAE、IWACCE会议审稿人

教学情况

一、讲授的主要课程

[1]《汽车电控单元与接口技术》,本科生专业课,32学时

二、承担的实践性教学

[1]车辆工程、汽车服务工程专业的生产实习指导

[2]车辆工程、汽车服务工程专业毕业设计论文指导

科研情况

一、研究方向

智能网联汽车、智能车辆安全

二、在研和已完成的主要课题

[1]参与,湖南省战略性新兴产业项目, 2018Gk4010,新能源智能环卫车辆关键技术与部件研究, 2018/01-2020/12, 80万,已结题。

[2]参与,国家车身重点实验室重大专项,734215182,智能网联汽车主被动安全性关键技术开发及应用,2018/01-2021/12月,300万,已结题。

[3]参与,长沙市科技局面上项目,kq170302,护栏清洗车道路偏离监控系统研发,2018/08-2019/12,18万,已结题。

[4]参与,国家车身重点实验室开放项目,31715013,汽车智能辅助驾驶多合一集成技术,2017/10-2019/9, 10万,已结题。

三、主要研究成果

论文:共发表论文20余篇。代表作如下:

[1]Jiacai Liao, Xiaole Luo,et al., Road Garbage Segmentation with Deep Supervision and High Fusion Network for Cleaning Vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 8, pp. 11190-11204, Aug. 2022.(JCR1区)

[2]Jiacai. Liao, B. Ibrahim, et al., Dandelion segmentation with background transfer learning and RGB-attention module. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, pp: 107355. (JCR2区)

[3]Jiacai Liao, Libo Cao, et al. Road Garbage Segmentation and Cleanliness Assessment based on Semantic Segmentation Network for Cleaning Vehicles.IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021,70(9), pp:8578-8589. (JCR2区)

[4]Jiacai Liao, Libo Cao, et al. Fully-Supervised Semantic Segmentation Networks: Exploring the Relationship between the Segmentation Networks Learning Ability and the Number of Convolutional Layers[C].2021 IEEE 7th International Conference on Computer and Communications,pp:1685-1692, 2021. (Best Presentation Award)

[5]廖家才,曹立波等,基于核相关滤波和运动模型的多目标轨迹跟踪[J].汽车工程,2019(41):1180-1188,2020,56(2):106-120.

(中文权威期刊,EI检索)

知识产权:发明专利如下:

[1]曹立波,廖家才,陈凯,王韬,赵青才,一种路面清洁度判定和自动清扫方法及自动清扫环卫装置,2022.08.30,中国,ZL202011172360.1