报告题目：人脸识别技术的变革之路

主要内容：人脸识别技术在身份验证、公共安全和智能设备等领域发挥着重要作用，对提升社会安全水平、推动智能化发展具有深远意义。该技术从早期的理论研究逐步演进到基于深度学习的智能算法，实现了质的飞跃。报告将深入探讨人脸识别技术的变革历程，从传统几何特征分析到深度学习技术的突破，展示其在金融、安防、娱乐等多个领域的实际应用。同时，报告将展望未来技术发展方向，重点分析在隐私保护、道德伦理和智能化升级等方面的挑战及策略，探讨这些技术如何进一步影响和重塑社会。

报告人：孙程

报告人所在单位：计算机与通信工程学院

报告人职称/职务及学术头衔：讲师/博士

时间：2024年 11月 14 日15:00

地点：金盆岭校区6号教学楼304室

报告人简介：孙程，女，博士。主要研究领域为图像智能处理、深度估计、智慧教育，在Applied Sciences、Electronics等国际知名期刊或者CCF推荐会议发表论文10余篇，担任多个国际刊物的审稿人，作为骨干成员参与国家重大国防项目、国防预研项目等多项国家级研究课题。

承办单位：计算机与通信工程学院  通识教育中心