1 微专业介绍
智能交通持续发展,智能化设备在交通系统中越来越普及,车路协同和无人驾驶技术的持续突破描绘了未来交通系统的架构雏形,行业和智慧交通相关企业对学生在智慧交通和大数据处理方面的能力有广泛的需求和更高的要求。
智慧交通与大数据微专业由交通学院和计通学院共建,面向新工科建设需求,立足交通运输、道路工程、计算机科学等行业特色,以6个国家一流专业建设点为依托,组建跨学院、校企合作的高水平教学团队,以智慧交通体系下的大数据流为主线,重点培养具有良好创新意识、实践能力和持续自我学习能力的高素质复合型专门人才,可以独立完成智慧交通体系搭建、多源交通数据采集、大数据处理与可视化应用等智慧交通不同环节的科研和实践工作。
2 培养目标
遵循“德育为先、知识为本,能力为重”的育人理念,培养学生系统掌握智慧交通体系架构、数据采集与数据传输、多源数据流走向与融合处理、数据挖掘与可视化应用等方面的理论知识和实践操作能力;具备利用探索性智慧交通技术对智慧交通系统数据流的形成、处理及应用进行系统化分析和智能化决策的能力。能够在国内外从事交通运输工程、数据科学等相关著名高校与科研机构进一步深造,能够在交通行业的行政管理部门、企事业单位等从事智慧交通体系构建、方案设计、智慧城市建设、交通发展政策研究等工作。
3招生对象及条件
面向全校全日制在校本科二年级的理工科学生招生,在大一期间学习过C#、C++、PYTHON、Matlab、计算机算法设计和分析、计算机与程序设计基础、计算机网络原理与技术等任一基础性程序语言类课程。
4 培养规格
学制:1年,总学分要求:12学分,学生完成规定总学分的微专业课程学习且成绩合格,由学校颁发微专业结业证书。
5 研读该微专业能让学生获得哪些益处?
(1)按照智慧交通大数据流为主线设置很强内在逻辑性和递进性的授课内容,可以快速提升学生智慧交通大数据细分方向的科研和就业能力。
(2)授课团队拥有全国优秀教师、国家杰出青年等高水平教师和青岛海信、湖南省勘、希迪智驾等行业顶尖企业导师,可以传授最前沿的理论和头部企业经验。
(3)拥有智慧车路试验场、无人驾驶车、高精度驾驶模拟平台等一流的学科与教学平台,先进的智慧交通软硬件系统可以保障学生的操作能力保持国内领先。
6 课程教学计划
序号 |
课程编码 |
课程名称 |
课程 属性 |
学分 |
学时 |
其中 |
考核 方式 |
备注 (开课学期等) |
|||
讲课 |
实验 |
上机 |
其他 |
||||||||
1 |
0103010002 |
智慧交通体系与大数据结构 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
第3学期 |
|||
2 |
0103020001 |
智能网联交通通信技术 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第3学期 |
||
3 |
0103020002 |
智慧道路与车路协同技术 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第3学期 |
||
4 |
0103020003 |
车路云大数据融合与分析 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第4学期 |
||
5 |
0104020001 |
交通图像采集与识别 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第4学期 |
||
6 |
0104020002 |
GIS与交通数据可视化 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第4学期 |
||
合计 |
必修12学分,选修0学分 |
||||||||||
说明 |
修读本微专业必须完成12学分,其中必修12学分,选修0学分。 |
1 微专业介绍
智能交通持续发展,智能化设备在交通系统中越来越普及,车路协同和无人驾驶技术的持续突破描绘了未来交通系统的架构雏形,行业和智慧交通相关企业对学生在智慧交通和大数据处理方面的能力有广泛的需求和更高的要求。
智慧交通与大数据微专业由交通学院和计通学院共建,面向新工科建设需求,立足交通运输、道路工程、计算机科学等行业特色,以6个国家一流专业建设点为依托,组建跨学院、校企合作的高水平教学团队,以智慧交通体系下的大数据流为主线,重点培养具有良好创新意识、实践能力和持续自我学习能力的高素质复合型专门人才,可以独立完成智慧交通体系搭建、多源交通数据采集、大数据处理与可视化应用等智慧交通不同环节的科研和实践工作。
2 培养目标
遵循“德育为先、知识为本,能力为重”的育人理念,培养学生系统掌握智慧交通体系架构、数据采集与数据传输、多源数据流走向与融合处理、数据挖掘与可视化应用等方面的理论知识和实践操作能力;具备利用探索性智慧交通技术对智慧交通系统数据流的形成、处理及应用进行系统化分析和智能化决策的能力。能够在国内外从事交通运输工程、数据科学等相关著名高校与科研机构进一步深造,能够在交通行业的行政管理部门、企事业单位等从事智慧交通体系构建、方案设计、智慧城市建设、交通发展政策研究等工作。
3招生对象及条件
面向全校全日制在校本科二年级的理工科学生招生,在大一期间学习过C#、C++、PYTHON、Matlab、计算机算法设计和分析、计算机与程序设计基础、计算机网络原理与技术等任一基础性程序语言类课程。
4 培养规格
学制:1年,总学分要求:12学分,学生完成规定总学分的微专业课程学习且成绩合格,由学校颁发微专业结业证书。
5 研读该微专业能让学生获得哪些益处?
(1)按照智慧交通大数据流为主线设置很强内在逻辑性和递进性的授课内容,可以快速提升学生智慧交通大数据细分方向的科研和就业能力。
(2)授课团队拥有全国优秀教师、国家杰出青年等高水平教师和青岛海信、湖南省勘、希迪智驾等行业顶尖企业导师,可以传授最前沿的理论和头部企业经验。
(3)拥有智慧车路试验场、无人驾驶车、高精度驾驶模拟平台等一流的学科与教学平台,先进的智慧交通软硬件系统可以保障学生的操作能力保持国内领先。
6 课程教学计划
序号 |
课程编码 |
课程名称 |
课程 属性 |
学分 |
学时 |
其中 |
考核 方式 |
备注 (开课学期等) |
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讲课 |
实验 |
上机 |
其他 |
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1 |
0103010002 |
智慧交通体系与大数据结构 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
第3学期 |
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2 |
0103020001 |
智能网联交通通信技术 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第3学期 |
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3 |
0103020002 |
智慧道路与车路协同技术 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第3学期 |
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4 |
0103020003 |
车路云大数据融合与分析 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第4学期 |
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5 |
0104020001 |
交通图像采集与识别 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第4学期 |
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6 |
0104020002 |
GIS与交通数据可视化 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考试 |
第4学期 |
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合计 |
必修12学分,选修0学分 |
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说明 |
修读本微专业必须完成12学分,其中必修12学分,选修0学分。 |