12月14日下午2点，计算机与通信工程学院通信系邝利丹博士在理科楼A102室给通信工程专业的本科生做了题目为“fMRI数据的处理与分析”的学术报告。

随着近几年脑科学研究在全世界范围内掀起了研究热潮，功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）以其毫米级高空间分辨率及非侵入等优势，成为了脑科学研究的一种重要的医学影像技术。多被试fMRI 数据的组分析能够获得多被试间的共有信息或差异信息，为脑功能研究或脑疾病诊断提供群体性特征。盲源分离方法属于数据驱动方法，只需已知观测信号就能估计出源信号及其混合参数，适于分析脑认知程度有限的fMRI数据。独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)、独立向量分析(Independent Vector Analysis, IVA)和张量分解在组分析上是三种性能互补的盲源分离方法，分别提供被试间平均、差异或共享的脑空间激活图和时间过程信息。这些信息通过进行进一步的脑功能研究分析或者利用深度学习方法进行分析，可以为脑疾病研究和智慧医疗做出贡献。

邝利丹博士此次报告为广大师生在脑科学研究方面提供了很好地指引，也为计科专业本科生拓展脑科学研究方面知识打下了良好的基础。