网络测量是网络建设与优化、网络维护与安全防护的基础，也是开展新型网络应用和服务的重要支撑。然而,测量代价却随着网络规模、监控KPI数量以及测量频度的增加而不断增加。如何获得全量细粒度网络性能数据，降低测量开销以及对网络的影响，成为网络测量的突出挑战。谢鲲教授基于以上问题探讨了低开销全网测量以及设备微观状态测量方法，并作题为《低开销网络测量》的报告。本次讲座由计通学院何施茗副院长主持，学院青年教师及研究生参加。

谢教授报告中指出网络性能测量是互联网研究、系统设计与运维的重要基础。大规模网络性能测量面临测量开销与精度的挑战。为了提高网络测量效率和准确性，团队将稀疏感知理论用到了网络测量领域，提出了低开销高精度大规模网络测量理论和算法。谢教授从测量部署、测量分析、异常检测三方面介绍了最新研究成果。报告后，谢教授耐心解答了青年教师对数据集、实验如何开展等方面存在的疑惑。对如何开展科研和合作交流等方面进行了热烈讨论。

谢鲲，湖南大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，湖南省杰出青年基金获得者，湖南省青年骨干教师，湖南大学岳麓学者，湖南大学科研标兵。研究方向为计算机网络，大数据和人工智能。主持国家自然科学基金四项，作为骨干人员参与多个国家863计划，973项目，国防基础科研项目，国家科技支撑计划项目。近五年在国际主流会议和期刊发表论文60余篇，其中CCFA类会议和期刊上发表论文20余篇，包括SIGMOD，INFOCOM，IEEE/ACM TON，IEEE TMC，IEEE TC等。授权国家发明专利20项，获得国家软件著作权登记5项，编写著作1本。相关成果已经应用于高速网络监测分析平台中，获2016年湖南省科学技术进步奖二等奖，2006年湖南省科学技术进步二等奖。

（文/罗阳鑫 图/罗阳鑫 一审/易亭亭、郑国义 二审/王觊婧 三审/刘朝辉）