2021年11月13日，我院有幸邀请了湖南大学信息科学与工程学院的王春华教授来校作“基于忆阻器混沌与神经网络研究”的学术讲座。此次讲座在云塘校区理科楼B311顺利举行，我院张锦院长、研究生导师余飞老师、计通学院2019级和2020级研究生等人出席并聆听了该讲座。

会议伊始，张锦院长简单介绍了王春华教授，并对王教授的到来表示热烈欢迎。随后，王春华教授对我院师生的到来表示感谢，再重点从忆阻器介绍、忆阻器混沌电路、忆阻器神经网络混沌动力学、忆阻器神经网络同步、忆阻器神经网络电路实现五个方面进行了详细介绍。王教授的讲解生动形象，深入浅出，首先先简要介绍了最基本的忆阻器的概念、忆阻器三大本质特性、HP忆阻器导电机理、数学模型及其符号介绍，让大家对这个领域有大致的了解。随后以忆阻器混沌电路的非线性特性作为切入点给同学们详细阐述了基于忆组的Chua混沌电阻、忆组替换线性电阻、多项式忆阻模型、多分段异阻模型以及多数阶忆阻器混沌电路等，王教授还用数据模型分析和说明了他们之间的联系与区别。此外，他还为我们详细地介绍了计算神经动力学的发展历史，他从神经动力学的新建模型、放电模式研究、混沌动力学研究三个阶段切入主题，让我们了解到忆阻器神经网络混沌动力学的忆阻仿生功能的突出功能和磁通特性对场景与数学建模构建的重要一环。他又对动力学的多种办法进行分析，例如同步分析，稳定性分析，平衡点分析等让基于多稳态忆阻器的神经网络动力学分析更具有极端多稳定性，放电多稳定性。最后，王教授对“忆阻器神经网络混沌动力学”方向进行了展望，并表示该方向在未来也必定会成为一个非常有价值的研究方向，如若有同学对该领域研究感兴趣，可阅读此篇综述：

H.R.Lin,C.H.Wang,Q.L.Deng,C.Xu,Z.K.Deng and C.Zhou, Reviewon chaotic dynamics of memristive neuron and neural network,”Nonlinear Dynamics, vol. 106, no. 1, pp. 959-973, 2021.

报告结束后，同学们踊跃提问交流，王教授都一一进行了解答。该学术讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。此次学术讲座，既让相关专业老师在该研究领域得到了充分的交流和讨论，也让同学们对该领域有了更深的了解和认识，对学术交流与共享起到了积极推进作用。

(文/易鑫 图/姚佳艺 审/易亭亭)