2023年10月20日下午4点，登录入口计算机与通信工程学院成功举办博力学术论坛分论坛第一讲暨“计算机类专业前沿系列名师专题课”第三讲。讲座在金盆岭校区经管大楼一楼100会议室进行。本次会议有幸邀请到国家杰青、国防科技大学刘新旺教授，刘教授做了题为“新型鲁棒多核聚类算法”的精彩学术报告。报告会由计通学院副院长何施茗主持，我院师生百余人参加。

   学术报告之前，何施茗代表计通学院对刘新旺教授的到来表示热烈欢迎，同时就本次学术报告向参会的全体师生做了简要介绍，并希望全体师生认真聆听报告，结合自己所研究的方向，为今后的科研实践提供更好的指引。

   刘新旺教授表示非常荣幸能够给大家汇报最近几年在人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的工作。在学术报告开始阶段，刘新旺教授首先向大家简要的介绍了机器学习的重要性，指出：“机器学习是人工智能的核心，它可以通过使用数据和算法来模仿人类学习的方式，并且逐步提高自身的准确性。并以此来引入本次报告的主题——“新型鲁棒多核聚类算法”。随后刘新旺教授向大家生动形象的描述了机器学习聚类的方式，聚类算法将数据集中的对象分组为具有相似特征的多个类别，同时为大家详细深刻的介绍了聚类的经典算法——MKKM(multiple kernel k-means)算法，重点阐述了算法的思想和推导过程。在该算法的基础上，刘新旺教授团队提出了Simple MKKM、localized SimpleMKKM、Hyper-parameter-free localized SimpleMKKM等一系列改进算法的工作，并且为大家详细的说明了所做的工作的优缺点和实验数据。 在报告的最后，刘新旺教授提出了几点结论和今后的工作，并且希望能够和大家一起探讨、一起展望未来该领域的发展，同时也表示大家可以结合自己的研究方向，更加深刻和全面的学习到这次学术报告的内容。

人物介绍：

刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，博士生导师。国家杰青、优青获得者。主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘等。近五年以第一或通讯作者在CCF A类顶刊和顶会上发表论文70余篇，包括IEEE TPAMI论文10篇，含3篇独立作者。ESI高被引论文12篇。谷歌学术引用一万余次，入选2022年度全球2%顶尖科学家榜单。担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等顶会的资深程序委员/领域主席。部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖(2/6、6/6)。

文 / 杨昱奇    图 / 罗阳鑫    审 / 罗阳鑫 易亭亭