2024年8月5日，美国石溪大学（纽约州立大学石溪分校）商学院肖可瓅教授应邀在我院经管大楼307室为师生们带来了主题为“人工智能强化的序列决策商业应用”的学术讲座。此次讲座由学院院长彭新宇主持，20余名师生参加。

肖教授分享了如何利用人工智能解决诸如驾驶路径决策、职业规划等复杂问题。他首先介绍了如何通过个人视角与群体视角结合的方法，利用数据挖掘技术，对普通驾驶员的路径决策进行优化，并进一步扩展到无人驾驶技术，研究如何最小化距离以找到下一个乘客。肖博士还详细阐述了智能职业规划问题的解决方案，通过编码化的方式提升职业规划的效率，设计了对公司的统一评判标准，如声誉和热门程度等，并结合领英上的工作数据，确定参数值，再通过强化学习方法对求职者进行信息处理和长期规划。特别针对多用户的情况下，肖教授提出了一种搜索最优路径和找到最佳决策方式的解决方案，有效地解决了资源分配与协作的问题。他还设计了一种算法，可以评估起始点的优劣，并在搜索后将不良路径排除在外，从而增加优化的空间。最后，肖教授讨论了序列决策问题，即AI路径最优化问题，以及如何让中心化系统符合社会整体利益。

此次讲座为经管学院师生提供了一个深入了解人工智能在企业管理过程中实践应用的宝贵机会，开拓了大家的学术视野，让大家更好地理解了人工智能在商业应用中的潜力与前景。

（图/申立平 文/阳欣珈 一审/申立平 二审/尹筑嘉 三审/彭新宇）