1、个人基本信息：

姓    名：宋昕熠

性    别：男

出生年月：1990.5

技术职称：讲师

毕业院校：中国水利水电科学研究院

学历（学位）：博士

所在学科：水利工程、土木水利

2、学习和工作经历：

2007.9~2011.6

武汉大学，水文与水资源工程，学士

2014.9~2017.6

中国矿业大学（徐州），水文学与水资源，硕士

2017.9~2021.6

中国水利水电科学研究院，博士

2021.7~

登录入口，水利与海洋工程学院，讲师

3、目前研究领域：

流域水文、优化调度、深度学习、水文统计。

4、主持在研或已完成主要课题：

1. 变化环境下基于水能平衡的流域水文过程研究，2022.1~2024.12，主持；

2. 湖南省水-能源-粮食纽带协调发展评价，2023.9~2025.6，主持（在研）；

3. 高寒流域分布式水文模型性能测试，2022.12~2023.6，主持；

4. 青藏高原地区气候模式数据加工处理，2022.5~2023.12，主持；

5. 基于水旱灾害短期预报的中小水库群联合调度协调机制与策略研究，2025.1~2026.12，参与单位主持（在研）；

6. 水库库容管理信息化关键技术研究，2024.12~2026.12，参与单位主持（在研）；

7. 湖南省小水电蓄能化升级关键技术研究与应用，2024.6~2025.12，参与（在研）；

8. 湖南省水文应急监测技术研究与示范，2024.9~2025.12，参与（在研）；

9. 基于机器学习的澧水流域枯水期径流预报预警研究，2024.9~2027.9，参与（在研）；

10. 主持或参与其他流域径流预报、水资源论证、流域水资源规划等项目共6项。

5、主要科研成果（发表学术论文、出版著作、授权发明专利）：

1. 学术论文

(1) Song XY, Zhu K, Lu F*, Xiao WH. Spatial and temporal variation of reference evapotranspiration under climate change: a case study in the Sanjiang Plain, Northeast China [J]. Hydrology Research, 49(1), pp 251-265, 2018.

(2) Song XY, Lu F*, Wang H, Xiao WH, Zhu K. Penalized maximum likelihood estimators for the nonstationary Pearson type 3 distribution [J]. Journal of Hydrology, 567, pp 579-589, 2018.

(3) Song XY, Lu F*, Xiao WH, Zhu K, Zhou YY, Xie ZB. Performance of twelve reference evapotranspiration estimation methods to Penman–Monteith method and the potential influences in northeast China [J]. Meteorological Applications, 26, pp 83-96, 2018.

(4) Lu F, Song XY*, Xiao WH, Zhu K, Xie ZB. Detecting the impact of climate and reservoirs on extreme floods using nonstationary frequency models [J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 34(1), pp 160-182, 2020.

(5) Zhu K*, Song XY, Lu F, Jiang B, Wang CS, Yang GY, Chen ZJ. Geological controls on coalbed methane accumulation and optimisation strategy for gas productivity: a case study in eastern Ordos Basin, China. International Journal of Oil Gas and Coal Technology, 24(4), 573-592.

(6) Wang JH, Lu F*, Lin KR, Xiao WH, Song XY, He YH. (2017) Comparison and evaluation of uncertainties in extreme flood estimations of the upper Yangtze River by the Delta and profile likelihood function methods. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 31, 2281.

(7) Zhu K, Xie ZB, Zhao Y*, Lu F, Song XY, Li L, Song XM. (2018) The Assessment of Green Water Based on the SWAT Model: A Case Study in the Hai River Basin, China. Water, 10, 798.

(8) 鲁帆*,宋昕熠,朱奎,陈争杰. 大渡河流域超阈值降雨样本模拟及不确定性分析[J]. 人民长江，47，pp 23-27，2016.

(9) 隆院男,黄崇荣,李正最,魏永强,宋昕熠*. 基于Copula函数的湘江流域气象干旱向水文干旱传播特性[J]. 农业工程学报, 2023, 39 (21): 66-78.

(10) 王康铭,宋昕熠. 气候变化对水力发电影响研究进展[J]. 水利水电技术(中英文), 2023, 54: 129-141.

(11) 王思奇,宋昕熠,朱宏鹏,等. 基于DHSVM模型的不同植被对产流过程的影响研究[C]. 中国水利学会. 2022中国水利学术大会论文集., 2022: 8.

(12) 旷凌,宋昕熠,鲁帆,等. 暴雨时间序列统计建模方法比较及应用[C]. 中国水利学会. 中国水利学会2019学术年会论文集第二分册, 2019: 8.

2. 出版著作

(1)鲁帆,宋昕熠,赵勇,等. 雄安新区上游山区水循环非稳态过程模拟, 科学出版社（编辑校稿中）

3. 发明专利

(1)鲁帆,宋昕熠,王浩,王建华,赵勇,肖伟华,孙高虎,侯保灯. 一种河川年径流量数据的一致性处理方法及装置, 2019-2-13, 中国, ZL 2019 1 0112799.6

(2)鲁帆,宋昕熠,赵勇,肖伟华,王浩,孙高虎,侯保灯,戴雁宇. 一种反映下垫面变化影响的洪水预警方法和装置, 2019-6-5, 中国, ZL 2019 1 0485813.7

(3)鲁帆,宋昕熠,王浩,刘家宏,赵勇,肖伟华,孙高虎,侯保灯. 径流总量控制率的确定方法及装置, 2023-09-05, 中国, ZL 2018 1 1019463.7

4. 软件著作权

(1)极端水文事件设计频率估算软件（登记号2020SR0236605）

(2)考虑小水电实际工作特征的梯级水联合优化调度软件（登记号2023SR0192778）

6、教学与学生工作：

担任《流域水文模型》、《水资源系统分析与优化调度》、《水资源规划与利用》、《水资源规划与管理》等本科和研究生课程教学工作，指导大学生创新创业训练计划项目1项，指导大学生暑期“三下乡”社会实践项目1项。

7、联系方式：

电话：15110192305

邮箱：songxy@csust.edu.cn；350176996@qq.com

地点：登录入口（云塘校区）新能源大楼1栋305室

招生简介：课题组氛围很好，希望招收具备良好水文领域基础理论知识或编程技能熟练的学生（不太会我也能针对教学，但也需要好学的同学），欢迎聪明伶俐或勤奋努力的同学。