1、个人基本信息：

姓  名：胡斌

性  别：男

出生年月：1993-05

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：可信安全深度学习、多模态目标检测、视觉对抗攻击与防御

2、教育背景：

2011.09----2015.06

湖南工业大学

学士

2016.09----2019.06

中南大学

硕士

2019.09----2024.06

中南大学

博士

3、 目前研究领域：

1.可信安全深度学习：多模态大模型内容生成与鉴伪，时序大模型可信学习。

2.多模态目标检测：多模态鲁棒融合，多模态伪装检测。

3.视觉对抗攻击与防御：对抗攻击与防御，后门攻击与防御。

4、已完成或已在承担的主要课题：

1、湖南省自然科学基金项目，2025JJ60421，非平稳环境下跨域海上目标的多模态认知鲁棒识别研究，2025/01-2027/01，在研，主持

2、湖南省教育厅研究生科研创新项目，CX20200365，非监督异常表示学习与视觉内容理解，2020/02-2021/10，已结题，主持

3、国家重点研发计划课题，SQ2023AAA030344，1型糖尿病精准预测新技术建立，2023/12-2027/11，在研，参加

6、已发表的学术论文：

[1].Bin Hu, Kehua Guo, Zheng Wu, Xianhong Wen, Xiaokang Zhou. "Backdoor Defense in Transportation Cyber-physical Systems Using Frequency Domain Hybrid Distillation", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (JCR Q1,中科院1区,IF:7.9) DOI:10.1109/TITS.2025.3539887

[2].Bin Hu, Kehua Guo, Sheng Ren, Hui Fang. "Enhancing Robustness of Backdoor Attacks Against Backdoor Defenses", Expert Systems with Applications, 2025, 269: 126355. (JCR Q1,中科院1区,IF:7.5) DOI : 10.1016/j.eswa.2024.126355.

[3].Bin Hu, Kehua Guo, Xiaokang Wang, Jian Zhang, Di Zhou."RRL-GAT: Graph attention network-driven multilabel image robust representation learning. IEEE Internet of Things Journal, 2021,vol.9, no.12, pp.9167-9178. (JCR Q1,中科院1区IF:10.6, 高被引）

[4].Bin Hu, Kehua Guo, Jian Zhang, Sheng Ren, Jianhua Ma. "Exploring a Humanoid Video-Understanding Algorithm Guided by Behavior", Computer, 2020, vol.53, no.8, pp:59-67. (JCRQ2,中科院3区,IF:2.683)

[5]. Kehua Guo, Bin Hu; Jianhua Ma, Sheng Ren, Ze Tao, Jian Zhang. "Toward Anomaly Behavior Detection as an Edge Network Service Using a Dual-Task Interactive Guided Neural Network", IEEE Internet of Things Journal, 2021, vol.8, no.16, pp.12623-12637.（JCR Q1,中科院1区,IF:10.6）

[6]. Kehua Guo, Changchun Shen, Bin Hu*, Min Hu, Xiaoyan Kui. "RSNet: Relation Separation Network for Few-shot Similar Class Recognition", IEEE Transactions on Multimedia, 2023, vol. 25, pp. 3894-3904. (JCR Q1,中科院1区,IF:7.3)  

7、 所获学术荣誉及学术影响：

[1] 2024年度CCF科技成果奖的科技进步奖 (主要完成人)，中国计算机学会，三等奖，2024年10月25日.