1、个人基本信息：

姓  名：刘朋露

性  别：男

出生年月：1990.10

技术职称：讲师

毕业院校：西北工业大学

学历（学位）：工学博士

所在学科：信息与通信工程

研究方向：多天线无线通信、多址接入、资源分配、机器学习

2、教育背景：

2010.09----2014.06

郑州大学西亚斯国际学院

学士

2014.09----2017.06

西安邮电大学

硕士

2017.09----2022.12

西北工业大学

博士

3、 目前研究领域：

基于超大规模天线阵列的近场通信、基于非正交传输的速率分裂多址接入、基于机器学习的无线通信系统资源分配。

4、已完成或已在承担的主要课题：

1、湖南省教育厅项目，面向波束宽度控制和三维波束赋形的RSMA方案研，2024/12-2026/12，主持。

2、华为，华为博士研究生学术资助计划，2021/6-2023/4，主持。

3、上海交通大学，近场超大规模MIMO无线传输关键技术研究，2024/2-2027/12，参与。

2、湖南省教育厅项目，孪生-模型驱动的车联网边缘计算卸载及资源协同研，2023/12-2023/12，参与。

3、湘江实验室，数字孪生驱动的智慧交通算网融合边缘计算卸载和资源协同研究，2024/1-2024/12，参与。

6、已发表的学术论文：

1. Penglu Liu, X. Dong, Y. Li, W. Cheng and W. Zhang, "Rate-Splitting Multiple Access Scheme Based on Frequency Diverse Array," in IEEE Wireless Communications Letters, vol. 12, no. 12, pp. 2108-2112, Dec. 2023.（SCI，中科院二区）

2. Penglu Liu, Y. Li, W. Cheng, X. Dong and L. Dong, "Active Intelligent Reflecting Surface Aided RSMA for Millimeter-Wave Hybrid Antenna Array," in IEEE Transactions on Communications, vol. 71, no. 9, pp. 5287-5302, Sept. 2023.（SCI，中科院二区，Top）

3. Penglu Liu, Y. Li, W. Cheng, X. Gao and X. Huang, "Intelligent Reflecting Surface Aided NOMA for Millimeter-Wave Massive MIMO With Lens Antenna Array," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 5, pp. 4419-4434, May 2021. （SCI, 中科院二区，Top）

4. Penglu Liu, Y. Li, W. Cheng, X. Gao and W. Zhang, "Multi-Beam NOMA for Millimeter-Wave Massive MIMO With Lens Antenna Array," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 10, pp. 11570-11583, Oct. 2020. （SCI，中科院二区, Top）

5. Penglu Liu, Y. Li, W. Cheng, W. Zhang and X. Gao, "Energy-Efficient Power Allocation for Millimeter Wave Beamspace MIMO-NOMA Systems," in IEEE Access, vol. 7, pp. 114582-114592, 2019.（SCI，中科院二区）

6. Penglu Liu, Y. Li, W. Cheng, W. Zhang and X. Gao, "Energy Efficient Power Allocation Design for Beamspace MISO Non-Orthogonal Multiple Access Systems," 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP), 2019, pp. 1-5.（EI）

7. 刘朋露,杨洁.基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计[J].电讯技术,2017,57(04):382-386. （核心期刊）

8. 杨洁（导师）,刘朋露.基于遗传算法的压缩感知DOA测量矩阵设计[J].西安邮电大学学报,2016,21(06):93-97. （核心期刊）

9. Q. Zhai, L. Dong, W. Cheng, Y. Li and Penglu Liu, "Joint Optimization for Active IRS-Aided Multicluster NOMA Systems," in IEEE Systems Journal, vol. 17, no. 4, pp. 6691-6694, Dec. 2023.

10. X. Gao, Y. Li, W. Cheng, Penglu Liu and G. Shi, "Fairness Secure Transmission for mmWave NOMA System with Internal Eavesdroppers," 2021 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC),   2021, pp. 92-96. （EI）

11. X. Gao, Y. Li, W. Cheng, G. Shi, Penglu Liu and Y. Zheng, "Secure Transmit Optimization Based on QoS for MISOMEs Channel with Artificial Noise aided," 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP), 2019, pp. 1-5.（EI）

12. W. Zhang, H. Li, Penglu Liu, et. al., "Sequence Detection Based Adaptive Beam Alignment Method for Millimeter-Wave Massive MIMO Communication Systems, " Physical Communication. vol.41, pp:1-15, 2020.

13. W. Zhang, H. Li, R. Jin, S. Wei, and Penglu Liu, "Distributed Structured Compressive Sensing-based Time-Frequency Joint Channel Estimation for Massive MIMO-OFDM Systems". Mobile Information Systems, 2019(4), 1-16.

7、 所获学术荣誉及学术影响：

2020年08月  获得国家公派留学资格，公派留学于University of Victoria

2021年03月  获得“西北工业大学2019-2020学年九州奖学金”

8、 联系方式

电子邮箱：LPL@csust.edu.cn