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赵阳洋

发布时间: 2023-10-30 14:43:50 浏览量:

登录入口计算机学院究生导师基本信息表

1、个人基本信息:

 名:阳洋

 别:

出生年月:1995.12

技术职称:讲师

毕业院校华南理工大学

学历(学位):博士

所在学科:软件工程


研究方向:强化学习、大模型、人机交互

2、教育背景:

2017.09----2022.12

华南理工大学大学

博士

2021.11----2022.11

Utrecht University

联合培养博士

3、 目前研究领域:

强化学习、大模型、人机交互

4、已完成或已在承担的主要课题:

1、基于大模型和强化学习的任务驱动-情绪感知型对话策略研究湖南省自然科学基金面上项目青年项目主持,5万

2、基于端云融合的网联协同控制关键技术研究及应用,广东省重点领域研发计划项目,新一代人工智能专项,参与,10000万

3、面向在线社会网络的信息传播结构分析与宏观预测,广东省基础与应用基础研究基金,面上项目,参与,10万元

4、基于大数据分析的移动音乐智能搜索与推荐平台,广州市科技计划项目,广州市产业技术重大攻关计划-现代产业技术专题项目,参与,1400万元

5、面向移动互联网用户大数据分析及推荐平台的产业化应用,广东省应用型科技研发专项资金项目重点项目,参与,400万元

5、已出版的主要著作:

\

6、已发表的学术论文:

[1] Yangyang Zhao, Jinchuan Long*, Mehdi Dastani, Shihan Wang. Rescue Conversations from Dead-ends: Efficient Exploration for Task-oriented Dialogue Policy

Optimization. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2024. (TACL,一区TOP期刊)

[2] Yangyang Zhao, Hua Qin, Zhenyu Wang, Mehdi Dastani*, Shihan Wang*. Decomposed Deep-Q Network for Efficient Dialogue Policy Learning. IEEE Trans. Audio, Speech, and Lang. Process. (TASLP,一区TOP期刊)

[3]Yangyang Zhao, Ben Niu, Mehdi Dastani*, Shihan Wang*. Bootstrapped Policy Learning for Task-oriented Dialogue through Goal Shaping. EMNLP 2024. (CCF-B)

[4] Yangyang Zhao, Mehdi Dastani*, Shihan Wang*. Bootstrapped Policy Learning: Goal Shaping for Efficient Task-oriented Dialogue Policy Learning. AAMAS 2024. (CCF-B)

[5] Yangyang Zhao, Zhenyu Wang*, Zhenhua Huang. Automatic Curriculum Learning With Over-repetition Penalty for Dialogue Policy Learning. AAAI 2021. (CCF-A)

[6] Yangyang Zhao, Zhenyu Wang*, Kai Yin, Rui Zhang, Zhenhua Huang, Pei Wang. Dynamic Reward-based Dueling Deep Dyna-Q: Robust Policy Learning in Noisy Environments. AAAI 2020.oral (CCF-A)

[7] Yangyang Zhao, Zhenyu Wang *, Changxi Zhu, Shihan Wang. Complementary Policy Learning from Episodic Memory Policy and DQN Policy. EMNLP 2021. (CCF-B)

[8] Yangyang Zhao, Hua Qin, Zhenyu Wang*, Changxi Zhu, Shihan Wang*. A Versatile Adaptive Curriculum Learning Framework for Task-oriented Dialogue Policy Learning. NAACL 2022. (CCF-B)

[9] 赵阳洋,王振宇*,王佩,杨添,张睿,尹凯. 任务型对话系统研究综述. 计算机学报, 2020, 43(10): 1862-1896. (CCF-T1)


7、 所获学术荣誉及学术影响:

指导研究生学生获奖情况:
“华为杯”中国研究生人工智能创新大赛(2024)(全国二等奖)

湖南省研究生计算机创新大赛(2024)(湖南省一等奖,优秀指导老师)

指导本科生获奖情况:

中国大学生服务外包创新大赛(2024)(全国二等奖)

中国机器人及人工智能大赛(2024)(全国二等奖)

蓝桥杯数字科技创新赛(2024)(全国三等奖)

中国大学生计算机设计大赛(2024)(中南赛区一等奖)

海峡两岸暨港澳地区大学生计算机创新作品赛(2024)(湖南省三等奖)

学术兼职:
中文信息学会,计算机学会会员

ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAIIJCAI等人工智能及自然语言处理领域顶级会议审稿人



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