1、个人基本信息：

姓  名：吴宇洲

性  别：女

出生年月：199602

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：深度学习；多模态大型语言模型；医学数据分析

2、教育背景：

2013.09----2017.06

华中科技大学

电子信息工程 学士

2017.09----2018.12

谢菲尔德大学

数据分析 硕士

2019.09----2024.06

中南大学

计算机科学与技术 博士

3、 目前研究领域：

深度学习；多模态大型语言模型；医学数据分析。

4、已完成或已在承担的主要课题：

1、面向胸部X射线诊断的医学多模态大型语言模型研究，项目编号： 2025JJ60435，2025年至今，主持。

2、科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目：医疗行为多维度感知关键技术及应用研究，项目编号： 2020AAA0109605， 2020.03至2024.6，参与。

3、“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室：移动健康信息系统端到端安全和隐私保护方案研究和验证， 2019.07 至 2022.02，参与。

6、已发表的学术论文：

[1] Yuzhou Wu, Xuehan Chen, Xin Yao, Yongang Yu, and Zhigang Chen. Hyperbolic graph convolutional neural network with contrastive learning for automated ICD coding[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 168: 107797.（ 中科院1区， JCR 1 区, IF = 6.7）

[2] Yuzhou Wu, Zhigang Chen, Xin Yao, Xuehan Chen, Zeren Zhou, and Jinkai Xue. JAN: Joint Attention Networks for Automatic ICD Coding[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(10): 5235-5246. （中科院1区， JCR 1区, IF = 7.7）

[3] Yuzhou Wu, Cheng Peng, Xuechen Chen, Xin Yao, and Zhigang Chen. A Data-Driven System Based on Deep Learning for Diagnosis Fetal Cavum Septum Pellucidum in Ultrasound Images[J]. Mathematics, 2022, 10(23): 4612.（中科院3区， JCR 1 区, IF = 2.3）

[4] Yuzhou Wu, Kuifang Shen, Zhigang Chen, and Jia Wu. Automatic measurement of fetal cavum septum pellucidum from ultrasound images using deep attention network[C]//2020 IEEE International Conference on image processing (ICIP). IEEE, 2020: 2511-2515.（ CCF C 会）

[5] Jingwen Luo, Jia Wu, Yuzhou Wu. An efficient data transmission strategy for edge-computing-based opportunistic social networks[C]//IFIP International Conference on Network and Parallel Computing. Cham: Springer International Publishing, 2020: 323-335. （CCF C会）

7、 所获学术荣誉及学术影响：

中国计算机学会CCF会员；IEEE会员；IEEE TNNLS、ICPADS等期刊、会议审稿人。

联系邮箱：wyz@csust.edu.cn